Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Щит |
| Автор: Василий Горъ |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 421411 |
| Слов в произведении (СВП): | 61613 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.49 |
| СДП диалога, знаков: | 50.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7641 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6989 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 652 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2764.44 | —> 7000-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13231 (21.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48382 (78.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15628 (32.30%) |
| Прилагательное | 4446 (9.19%) |
| Глагол | 11654 (24.09%) |
| Местоимение-существительное | 4396 (9.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2706 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 557 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 232 (0.48%) |
| Наречие | 2438 (5.04%) |
| Предикатив | 345 (0.71%) |
| Предлог | 6172 (12.76%) |
| Союз | 5088 (10.52%) |
| Междометие | 802 (1.66%) |
| Вводное слово | 189 (0.39%) |
| Частица | 3522 (7.28%) |
| Причастие | 1222 (2.53%) |
| Деепричастие | 126 (0.26%) |
| Служебных слов: | 23005 (47.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.89 |
| . точка | 48.42 |
| - тире | 31.05 |
| ! восклицательный знак | 11.88 |
| ? вопросительный знак | 10.05 |
| ... многоточие | 21.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 3.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 14.74 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 16.13 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
