Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хейсар |
| Автор: Василий Горъ |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 488835 |
| Слов в произведении (СВП): | 74491 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.03 |
| СДП диалога, знаков: | 42.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8004 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7154 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 850 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2690.60 | —> 8164-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15962 (21.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58529 (78.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17902 (30.59%) |
| Прилагательное | 5368 (9.17%) |
| Глагол | 14416 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 5148 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 3079 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 803 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.42%) |
| Наречие | 2897 (4.95%) |
| Предикатив | 401 (0.69%) |
| Предлог | 7477 (12.77%) |
| Союз | 6342 (10.84%) |
| Междометие | 843 (1.44%) |
| Вводное слово | 183 (0.31%) |
| Частица | 4386 (7.49%) |
| Причастие | 1477 (2.52%) |
| Деепричастие | 216 (0.37%) |
| Служебных слов: | 27677 (47.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.65 |
| . точка | 41.55 |
| - тире | 41.71 |
| ! восклицательный знак | 12.85 |
| ? вопросительный знак | 8.35 |
| ... многоточие | 29.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 3.62 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 16.23 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 15.77 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
