fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звериный подарок
Автор: Юлия Шолох
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:587968
Слов в произведении (СВП):91443
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.16
СДП авторского текста, знаков:64.2
СДП диалога, знаков:40.35
Доля диалогов в тексте:24.28%
Доля авторского текста в диалогах:7.84%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7998
Активный словарный запас (АСЗ):7706
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2416.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25694 (28.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65749 (71.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18090 (27.51%)
          Прилагательное7797 (11.86%)
          Глагол17981 (27.35%)
          Местоимение-существительное7874 (11.98%)
          Местоименное прилагательное3620 (5.51%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)982 (1.49%)
          Числительное (порядковое)144 (0.22%)
          Наречие5553 (8.45%)
          Предикатив805 (1.22%)
          Предлог8043 (12.23%)
          Союз8361 (12.72%)
          Междометие1355 (2.06%)
          Вводное слово319 (0.49%)
          Частица7569 (11.51%)
          Причастие1015 (1.54%)
          Деепричастие306 (0.47%)
Служебных слов:37460 (56.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.67
          .    точка84.44
          -    тире15.26
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак16.38
          ...    многоточие9.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка1.13
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Шолох пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 37
2. Елизавета Шумская
 37
3. Катерина Полянская
 37
4. Олег Рой
 37
5. Наталья Игнатова
 36
6. Ирина Шевченко
 36
7. Вячеслав Рыбаков
 36
8. Альбина Нури
 36
9. Вера Чиркова
 36
10. Михаил Тырин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх