Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 649892 |
| Слов в произведении (СВП): | 97140 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.82 |
| СДП диалога, знаков: | 46.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10627 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9846 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 781 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2708.68 | —> 7898-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22689 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74451 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23347 (31.36%) |
| Прилагательное | 7547 (10.14%) |
| Глагол | 18648 (25.05%) |
| Местоимение-существительное | 8070 (10.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4417 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1212 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.27%) |
| Наречие | 4201 (5.64%) |
| Предикатив | 618 (0.83%) |
| Предлог | 9046 (12.15%) |
| Союз | 8014 (10.76%) |
| Междометие | 1275 (1.71%) |
| Вводное слово | 263 (0.35%) |
| Частица | 6378 (8.57%) |
| Причастие | 1519 (2.04%) |
| Деепричастие | 194 (0.26%) |
| Служебных слов: | 37678 (50.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.99 |
| . точка | 63.31 |
| - тире | 34.33 |
| ! восклицательный знак | 20.22 |
| ? вопросительный знак | 13.85 |
| ... многоточие | 5.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 7.23 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
