Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поморский капитан |
| Автор: Иван Апраксин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 385841 |
| Слов в произведении (СВП): | 56928 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.38 |
| СДП диалога, знаков: | 50.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6929 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6670 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 259 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2464.21 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13049 (22.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43879 (77.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14080 (32.09%) |
| Прилагательное | 4802 (10.94%) |
| Глагол | 9979 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 4332 (9.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2791 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 545 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.22%) |
| Наречие | 2730 (6.22%) |
| Предикатив | 387 (0.88%) |
| Предлог | 5611 (12.79%) |
| Союз | 4850 (11.05%) |
| Междометие | 926 (2.11%) |
| Вводное слово | 167 (0.38%) |
| Частица | 3249 (7.40%) |
| Причастие | 1040 (2.37%) |
| Деепричастие | 136 (0.31%) |
| Служебных слов: | 22075 (50.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.27 |
| . точка | 75.85 |
| - тире | 38.73 |
| ! восклицательный знак | 4.55 |
| ? вопросительный знак | 10.54 |
| ... многоточие | 4.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.86 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.69 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
