Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 673556 |
| Слов в произведении (СВП): | 103926 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.83 |
| СДП диалога, знаков: | 43.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8878 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8432 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 446 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2504.85 | —> 10421-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8722.87 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23687 (22.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80239 (77.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24192 (30.15%) |
| Прилагательное | 7355 (9.17%) |
| Глагол | 20688 (25.78%) |
| Местоимение-существительное | 10590 (13.20%) |
| Местоименное прилагательное | 4069 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 761 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 149 (0.19%) |
| Наречие | 5149 (6.42%) |
| Предикатив | 777 (0.97%) |
| Предлог | 9251 (11.53%) |
| Союз | 8377 (10.44%) |
| Междометие | 1628 (2.03%) |
| Вводное слово | 278 (0.35%) |
| Частица | 6205 (7.73%) |
| Причастие | 2040 (2.54%) |
| Деепричастие | 230 (0.29%) |
| Служебных слов: | 40638 (50.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.69 |
| . точка | 85.03 |
| - тире | 30.75 |
| ! восклицательный знак | 17.49 |
| ? вопросительный знак | 18.56 |
| ... многоточие | 9.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.33 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 3.07 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 4.26 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
