Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 471164 |
| Слов в произведении (СВП): | 64063 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.18 |
| СДП диалога, знаков: | 49.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10876 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9988 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 888 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1479.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3532.82 | —> 265-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11601 (18.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52462 (81.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20779 (39.61%) |
| Прилагательное | 7325 (13.96%) |
| Глагол | 9604 (18.31%) |
| Местоимение-существительное | 2182 (4.16%) |
| Местоименное прилагательное | 1816 (3.46%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 845 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.47%) |
| Наречие | 2260 (4.31%) |
| Предикатив | 380 (0.72%) |
| Предлог | 7171 (13.67%) |
| Союз | 4193 (7.99%) |
| Междометие | 831 (1.58%) |
| Вводное слово | 77 (0.15%) |
| Частица | 2971 (5.66%) |
| Причастие | 1322 (2.52%) |
| Деепричастие | 200 (0.38%) |
| Служебных слов: | 19449 (37.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.80 |
| . точка | 82.68 |
| - тире | 17.64 |
| ! восклицательный знак | 5.51 |
| ? вопросительный знак | 6.70 |
| ... многоточие | 2.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 15.42 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 3.01 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
