Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 503360 |
| Слов в произведении (СВП): | 67742 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.06 |
| СДП диалога, знаков: | 54.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11334 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 710 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1458.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3441.72 | —> 460-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13016 (19.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54726 (80.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20971 (38.32%) |
| Прилагательное | 8257 (15.09%) |
| Глагол | 10536 (19.25%) |
| Местоимение-существительное | 2812 (5.14%) |
| Местоименное прилагательное | 2075 (3.79%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 711 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 297 (0.54%) |
| Наречие | 2440 (4.46%) |
| Предикатив | 430 (0.79%) |
| Предлог | 7384 (13.49%) |
| Союз | 4346 (7.94%) |
| Междометие | 922 (1.68%) |
| Вводное слово | 95 (0.17%) |
| Частица | 3418 (6.25%) |
| Причастие | 1270 (2.32%) |
| Деепричастие | 172 (0.31%) |
| Служебных слов: | 21227 (38.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.79 |
| . точка | 91.64 |
| - тире | 14.94 |
| ! восклицательный знак | 2.36 |
| ? вопросительный знак | 7.82 |
| ... многоточие | 0.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 10.66 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 1.90 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
