Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нежить. Доктор Смерть |
| Автор: Георгий Савицкий |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 403780 |
| Слов в произведении (СВП): | 56461 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.39 |
| СДП диалога, знаков: | 46.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.69% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9944 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9210 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 734 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3320.37 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11689 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44772 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16306 (36.42%) |
| Прилагательное | 7227 (16.14%) |
| Глагол | 8445 (18.86%) |
| Местоимение-существительное | 3322 (7.42%) |
| Местоименное прилагательное | 2316 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 609 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.26%) |
| Наречие | 2152 (4.81%) |
| Предикатив | 284 (0.63%) |
| Предлог | 5560 (12.42%) |
| Союз | 4060 (9.07%) |
| Междометие | 871 (1.95%) |
| Вводное слово | 88 (0.20%) |
| Частица | 2705 (6.04%) |
| Причастие | 1087 (2.43%) |
| Деепричастие | 135 (0.30%) |
| Служебных слов: | 19061 (42.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 85.94 |
| . точка | 82.77 |
| - тире | 21.01 |
| ! восклицательный знак | 10.13 |
| ? вопросительный знак | 4.22 |
| ... многоточие | 6.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.51 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.37 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 42.08 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.11 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
