Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 993742 |
| Слов в произведении (СВП): | 140315 |
| Приблизительно страниц: | 499 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.96 |
| СДП диалога, знаков: | 36.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15392 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12757 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2635 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3065.11 | —> 2816-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12937.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29039 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 111276 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36571 (32.87%) |
| Прилагательное | 11162 (10.03%) |
| Глагол | 24011 (21.58%) |
| Местоимение-существительное | 11670 (10.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3659 (3.29%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1916 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 682 (0.61%) |
| Наречие | 5531 (4.97%) |
| Предикатив | 1103 (0.99%) |
| Предлог | 13454 (12.09%) |
| Союз | 9485 (8.52%) |
| Междометие | 2386 (2.14%) |
| Вводное слово | 371 (0.33%) |
| Частица | 7939 (7.13%) |
| Причастие | 2037 (1.83%) |
| Деепричастие | 352 (0.32%) |
| Служебных слов: | 49349 (44.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.99 |
| . точка | 111.23 |
| - тире | 38.14 |
| ! восклицательный знак | 8.55 |
| ? вопросительный знак | 13.25 |
| ... многоточие | 12.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.43 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.56 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 25.43 |
| () скобки | 4.42 |
| : двоеточие | 8.67 |
| ; точка с запятой | 1.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
