Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 632304 |
| Слов в произведении (СВП): | 93610 |
| Приблизительно страниц: | 336 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.06 |
| СДП диалога, знаков: | 53.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10514 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10066 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 448 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1234.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2843.88 | —> 5758-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23546 (25.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70064 (74.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21815 (31.14%) |
| Прилагательное | 8158 (11.64%) |
| Глагол | 15631 (22.31%) |
| Местоимение-существительное | 5590 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 4922 (7.03%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1230 (1.76%) |
| Числительное (порядковое) | 296 (0.42%) |
| Наречие | 4659 (6.65%) |
| Предикатив | 650 (0.93%) |
| Предлог | 9019 (12.87%) |
| Союз | 9887 (14.11%) |
| Междометие | 1553 (2.22%) |
| Вводное слово | 280 (0.40%) |
| Частица | 6551 (9.35%) |
| Причастие | 1570 (2.24%) |
| Деепричастие | 235 (0.34%) |
| Служебных слов: | 38054 (54.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 86.83 |
| . точка | 55.90 |
| - тире | 16.79 |
| ! восклицательный знак | 15.70 |
| ? вопросительный знак | 10.30 |
| ... многоточие | 10.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.91 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.41 |
| " кавычка | 13.91 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 11.74 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
