Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 920142 |
| Слов в произведении (СВП): | 135292 |
| Приблизительно страниц: | 460 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.85 |
| СДП диалога, знаков: | 51.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12342 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10599 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1743 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2717.66 | —> 7739-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10530.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31837 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103455 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29104 (28.13%) |
| Прилагательное | 11878 (11.48%) |
| Глагол | 22325 (21.58%) |
| Местоимение-существительное | 10564 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 5076 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1533 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 391 (0.38%) |
| Наречие | 6401 (6.19%) |
| Предикатив | 886 (0.86%) |
| Предлог | 11986 (11.59%) |
| Союз | 13128 (12.69%) |
| Междометие | 2026 (1.96%) |
| Вводное слово | 463 (0.45%) |
| Частица | 8462 (8.18%) |
| Причастие | 2668 (2.58%) |
| Деепричастие | 354 (0.34%) |
| Служебных слов: | 52085 (50.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.46 |
| . точка | 61.93 |
| - тире | 43.15 |
| ! восклицательный знак | 9.68 |
| ? вопросительный знак | 7.91 |
| ... многоточие | 18.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.97 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.56 |
| " кавычка | 6.70 |
| () скобки | 1.81 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 3.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
