Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пришлые. Посеяв ветер |
| Автор: Виктор Гутеев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 446350 |
| Слов в произведении (СВП): | 58405 |
| Приблизительно страниц: | 230 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.1 |
| СДП диалога, знаков: | 58.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8738 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8387 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 351 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3221.56 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10298 (17.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48107 (82.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18702 (38.88%) |
| Прилагательное | 5477 (11.39%) |
| Глагол | 10484 (21.79%) |
| Местоимение-существительное | 2693 (5.60%) |
| Местоименное прилагательное | 1529 (3.18%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 706 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 188 (0.39%) |
| Наречие | 2054 (4.27%) |
| Предикатив | 342 (0.71%) |
| Предлог | 6437 (13.38%) |
| Союз | 3287 (6.83%) |
| Междометие | 700 (1.46%) |
| Вводное слово | 58 (0.12%) |
| Частица | 2355 (4.90%) |
| Причастие | 2202 (4.58%) |
| Деепричастие | 216 (0.45%) |
| Служебных слов: | 17280 (35.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.66 |
| . точка | 91.29 |
| - тире | 26.57 |
| ! восклицательный знак | 0.26 |
| ? вопросительный знак | 8.32 |
| ... многоточие | 1.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.61 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.34 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
