Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Искра зла |
| Автор: Андрей Дай |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 525031 |
| Слов в произведении (СВП): | 73632 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.33 |
| СДП диалога, знаков: | 47.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10119 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9251 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 868 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3161.20 | —> 1879-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15532 (21.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58100 (78.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20376 (35.07%) |
| Прилагательное | 6769 (11.65%) |
| Глагол | 13581 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 4240 (7.30%) |
| Местоименное прилагательное | 2446 (4.21%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 772 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.28%) |
| Наречие | 2760 (4.75%) |
| Предикатив | 484 (0.83%) |
| Предлог | 7385 (12.71%) |
| Союз | 5758 (9.91%) |
| Междометие | 842 (1.45%) |
| Вводное слово | 176 (0.30%) |
| Частица | 4022 (6.92%) |
| Причастие | 1645 (2.83%) |
| Деепричастие | 171 (0.29%) |
| Служебных слов: | 25057 (43.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.68 |
| . точка | 97.04 |
| - тире | 34.06 |
| ! восклицательный знак | 7.16 |
| ? вопросительный знак | 8.07 |
| ... многоточие | 11.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.99 |
| " кавычка | 2.51 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.63 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
