Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сокрушительное бегство |
| Автор: Алексей Зубко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 641625 |
| Слов в произведении (СВП): | 87520 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.06 |
| СДП диалога, знаков: | 43.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12485 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11750 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 735 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1394.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3382.48 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18688 (21.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68832 (78.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23274 (33.81%) |
| Прилагательное | 8569 (12.45%) |
| Глагол | 15587 (22.64%) |
| Местоимение-существительное | 6027 (8.76%) |
| Местоименное прилагательное | 3313 (4.81%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 796 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.28%) |
| Наречие | 3303 (4.80%) |
| Предикатив | 566 (0.82%) |
| Предлог | 9013 (13.09%) |
| Союз | 6643 (9.65%) |
| Междометие | 1277 (1.86%) |
| Вводное слово | 192 (0.28%) |
| Частица | 4703 (6.83%) |
| Причастие | 2306 (3.35%) |
| Деепричастие | 313 (0.45%) |
| Служебных слов: | 31497 (45.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.76 |
| . точка | 82.75 |
| - тире | 32.74 |
| ! восклицательный знак | 7.79 |
| ? вопросительный знак | 14.31 |
| ... многоточие | 13.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.66 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.15 |
| " кавычка | 6.10 |
| () скобки | 0.72 |
| : двоеточие | 4.81 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
