Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 364944 |
| Слов в произведении (СВП): | 55424 |
| Приблизительно страниц: | 190 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.44 |
| СДП диалога, знаков: | 49.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9387 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8685 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 702 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1263.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3079.50 | —> 2687-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12557 (22.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42867 (77.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14277 (33.31%) |
| Прилагательное | 4306 (10.04%) |
| Глагол | 10737 (25.05%) |
| Местоимение-существительное | 4186 (9.77%) |
| Местоименное прилагательное | 2091 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 642 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.24%) |
| Наречие | 2268 (5.29%) |
| Предикатив | 426 (0.99%) |
| Предлог | 5557 (12.96%) |
| Союз | 4384 (10.23%) |
| Междометие | 793 (1.85%) |
| Вводное слово | 171 (0.40%) |
| Частица | 3107 (7.25%) |
| Причастие | 511 (1.19%) |
| Деепричастие | 119 (0.28%) |
| Служебных слов: | 20419 (47.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.72 |
| . точка | 96.75 |
| - тире | 14.89 |
| ! восклицательный знак | 5.27 |
| ? вопросительный знак | 7.04 |
| ... многоточие | 0.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.50 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Дубровского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
