Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 247996 |
| Слов в произведении (СВП): | 38134 |
| Приблизительно страниц: | 131 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.19 |
| СДП диалога, знаков: | 37.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7125 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6619 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 506 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2971.16 | —> 3950-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8450 (22.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29684 (77.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10296 (34.69%) |
| Прилагательное | 3675 (12.38%) |
| Глагол | 6355 (21.41%) |
| Местоимение-существительное | 2448 (8.25%) |
| Местоименное прилагательное | 1636 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 328 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.25%) |
| Наречие | 1780 (6.00%) |
| Предикатив | 217 (0.73%) |
| Предлог | 4088 (13.77%) |
| Союз | 2973 (10.02%) |
| Междометие | 623 (2.10%) |
| Вводное слово | 85 (0.29%) |
| Частица | 2145 (7.23%) |
| Причастие | 547 (1.84%) |
| Деепричастие | 96 (0.32%) |
| Служебных слов: | 14097 (47.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.60 |
| . точка | 84.41 |
| - тире | 14.97 |
| ! восклицательный знак | 9.34 |
| ? вопросительный знак | 7.24 |
| ... многоточие | 0.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.14 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 1.84 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
