Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Игры с запредельным |
| Автор: Андрей Альтанов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 608673 |
| Слов в произведении (СВП): | 87215 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.94 |
| СДП диалога, знаков: | 63.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10899 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10006 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 893 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3041.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19175 (21.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68040 (78.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23015 (33.83%) |
| Прилагательное | 9166 (13.47%) |
| Глагол | 14203 (20.87%) |
| Местоимение-существительное | 5392 (7.92%) |
| Местоименное прилагательное | 4670 (6.86%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1086 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.29%) |
| Наречие | 3756 (5.52%) |
| Предикатив | 718 (1.06%) |
| Предлог | 8587 (12.62%) |
| Союз | 6927 (10.18%) |
| Междометие | 1054 (1.55%) |
| Вводное слово | 132 (0.19%) |
| Частица | 4587 (6.74%) |
| Причастие | 2024 (2.97%) |
| Деепричастие | 197 (0.29%) |
| Служебных слов: | 31560 (46.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.98 |
| . точка | 62.62 |
| - тире | 19.73 |
| ! восклицательный знак | 9.33 |
| ? вопросительный знак | 6.70 |
| ... многоточие | 3.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.98 |
| " кавычка | 14.50 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.75 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
