Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 625706 |
| Слов в произведении (СВП): | 86551 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.18 |
| СДП диалога, знаков: | 53.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12651 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11649 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1002 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1420.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3387.92 | —> 645-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18551 (21.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68000 (78.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23160 (34.06%) |
| Прилагательное | 9403 (13.83%) |
| Глагол | 15130 (22.25%) |
| Местоимение-существительное | 4828 (7.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3382 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1055 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.27%) |
| Наречие | 3837 (5.64%) |
| Предикатив | 619 (0.91%) |
| Предлог | 8779 (12.91%) |
| Союз | 5657 (8.32%) |
| Междометие | 1371 (2.02%) |
| Вводное слово | 217 (0.32%) |
| Частица | 5353 (7.87%) |
| Причастие | 1831 (2.69%) |
| Деепричастие | 155 (0.23%) |
| Служебных слов: | 29762 (43.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.60 |
| . точка | 68.54 |
| - тире | 28.35 |
| ! восклицательный знак | 11.58 |
| ? вопросительный знак | 11.60 |
| ... многоточие | 12.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 18.96 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 5.77 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
