Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 716625 |
| Слов в произведении (СВП): | 106650 |
| Приблизительно страниц: | 363 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.15 |
| СДП диалога, знаков: | 51.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12186 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11306 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 880 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2864.93 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11742.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25547 (23.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81103 (76.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24994 (30.82%) |
| Прилагательное | 8516 (10.50%) |
| Глагол | 19392 (23.91%) |
| Местоимение-существительное | 9412 (11.61%) |
| Местоименное прилагательное | 4672 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 872 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 210 (0.26%) |
| Наречие | 4885 (6.02%) |
| Предикатив | 742 (0.91%) |
| Предлог | 9806 (12.09%) |
| Союз | 9928 (12.24%) |
| Междометие | 1629 (2.01%) |
| Вводное слово | 372 (0.46%) |
| Частица | 7730 (9.53%) |
| Причастие | 1368 (1.69%) |
| Деепричастие | 245 (0.30%) |
| Служебных слов: | 43821 (54.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.30 |
| . точка | 67.51 |
| - тире | 37.79 |
| ! восклицательный знак | 13.15 |
| ? вопросительный знак | 8.00 |
| ... многоточие | 6.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.62 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 5.86 |
| () скобки | 2.23 |
| : двоеточие | 4.50 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Светланы Фортунской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
