Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 696495 |
| Слов в произведении (СВП): | 101023 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.35 |
| СДП диалога, знаков: | 46.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13053 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11511 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1542 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1408.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3382.56 | —> 668-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12988.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20962 (20.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80061 (79.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27856 (34.79%) |
| Прилагательное | 9507 (11.87%) |
| Глагол | 17733 (22.15%) |
| Местоимение-существительное | 5548 (6.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3476 (4.34%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 784 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.27%) |
| Наречие | 4639 (5.79%) |
| Предикатив | 785 (0.98%) |
| Предлог | 9303 (11.62%) |
| Союз | 7929 (9.90%) |
| Междометие | 1391 (1.74%) |
| Вводное слово | 299 (0.37%) |
| Частица | 5145 (6.43%) |
| Причастие | 1654 (2.07%) |
| Деепричастие | 319 (0.40%) |
| Служебных слов: | 33418 (41.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.59 |
| . точка | 58.48 |
| - тире | 31.13 |
| ! восклицательный знак | 20.93 |
| ? вопросительный знак | 9.83 |
| ... многоточие | 13.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.20 |
| " кавычка | 8.37 |
| () скобки | 1.00 |
| : двоеточие | 9.32 |
| ; точка с запятой | 7.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
