fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрелок
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534735
Слов в произведении (СВП):79359
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.43
СДП авторского текста, знаков:102.37
СДП диалога, знаков:48.51
Доля диалогов в тексте:16.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.77%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10386
Активный словарный запас (АСЗ):9872
Активный несловарный запас (АНСЗ):514
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.54 —> 4133-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20705 (26.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58654 (73.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18655 (31.81%)
          Прилагательное7404 (12.62%)
          Глагол13788 (23.51%)
          Местоимение-существительное4579 (7.81%)
          Местоименное прилагательное3443 (5.87%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1101 (1.88%)
          Числительное (порядковое)215 (0.37%)
          Наречие4273 (7.29%)
          Предикатив715 (1.22%)
          Предлог7690 (13.11%)
          Союз7319 (12.48%)
          Междометие1312 (2.24%)
          Вводное слово317 (0.54%)
          Частица6143 (10.47%)
          Причастие1379 (2.35%)
          Деепричастие353 (0.60%)
Служебных слов:31175 (53.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.95
          .    точка67.96
          -    тире14.14
          !    восклицательный знак1.16
          ?    вопросительный знак5.87
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.55
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 56
2. Виктор Точинов
 41
3. Алексей Алексеевич Волков
 41
4. Владимир Мясоедов
 41
5. Олег Таругин
 40
6. Василий Звягинцев
 40
7. Сергей Ким
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Игорь Шенгальц
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх