Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стрелок |
Автор: Михаил Михеев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 534735 |
Слов в произведении (СВП): | 79359 |
Приблизительно страниц: | 284 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.43 |
СДП авторского текста, знаков: | 102.37 |
СДП диалога, знаков: | 48.51 |
Доля диалогов в тексте: | 16.68% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.77% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10386 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9872 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 514 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.66 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2958.54 | —> 4133-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20705 (26.09% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58654 (73.91% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18655 (31.81%) |
Прилагательное | 7404 (12.62%) |
Глагол | 13788 (23.51%) |
Местоимение-существительное | 4579 (7.81%) |
Местоименное прилагательное | 3443 (5.87%) |
Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1101 (1.88%) |
Числительное (порядковое) | 215 (0.37%) |
Наречие | 4273 (7.29%) |
Предикатив | 715 (1.22%) |
Предлог | 7690 (13.11%) |
Союз | 7319 (12.48%) |
Междометие | 1312 (2.24%) |
Вводное слово | 317 (0.54%) |
Частица | 6143 (10.47%) |
Причастие | 1379 (2.35%) |
Деепричастие | 353 (0.60%) |
Служебных слов: | 31175 (53.15%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 155.95 |
. точка | 67.96 |
- тире | 14.14 |
! восклицательный знак | 1.16 |
? вопросительный знак | 5.87 |
... многоточие | 4.27 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
" кавычка | 4.55 |
() скобки | 0.58 |
: двоеточие | 2.04 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».