Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 352605 |
| Слов в произведении (СВП): | 52300 |
| Приблизительно страниц: | 181 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.44 |
| СДП диалога, знаков: | 37.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7864 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7376 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 488 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2826.57 | —> 6027-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11691 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40609 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12865 (31.68%) |
| Прилагательное | 3576 (8.81%) |
| Глагол | 10541 (25.96%) |
| Местоимение-существительное | 3636 (8.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2023 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 578 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.21%) |
| Наречие | 2329 (5.74%) |
| Предикатив | 383 (0.94%) |
| Предлог | 4931 (12.14%) |
| Союз | 4178 (10.29%) |
| Междометие | 820 (2.02%) |
| Вводное слово | 128 (0.32%) |
| Частица | 3470 (8.54%) |
| Причастие | 469 (1.15%) |
| Деепричастие | 137 (0.34%) |
| Служебных слов: | 19337 (47.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.79 |
| . точка | 87.72 |
| - тире | 30.15 |
| ! восклицательный знак | 9.87 |
| ? вопросительный знак | 16.98 |
| ... многоточие | 3.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.82 |
| " кавычка | 7.95 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 4.84 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
