Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 80903 |
| Слов в произведении (СВП): | 11984 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.03 |
| СДП диалога, знаков: | 44.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3102 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3018 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 84 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1166.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.13 | —> 7330-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2750 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9234 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2661 (28.82%) |
| Прилагательное | 961 (10.41%) |
| Глагол | 2246 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 1039 (11.25%) |
| Местоименное прилагательное | 561 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 111 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 29 (0.31%) |
| Наречие | 479 (5.19%) |
| Предикатив | 71 (0.77%) |
| Предлог | 1297 (14.05%) |
| Союз | 907 (9.82%) |
| Междометие | 165 (1.79%) |
| Вводное слово | 24 (0.26%) |
| Частица | 779 (8.44%) |
| Причастие | 260 (2.82%) |
| Деепричастие | 48 (0.52%) |
| Служебных слов: | 4821 (52.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.34 |
| . точка | 77.94 |
| - тире | 24.95 |
| ! восклицательный знак | 3.76 |
| ? вопросительный знак | 9.68 |
| ... многоточие | 3.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 4.51 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 3.00 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
