Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 491007 |
| Слов в произведении (СВП): | 73126 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.61 |
| СДП диалога, знаков: | 49.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10695 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9582 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1113 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3005.98 | —> 3499-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18743 (25.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54383 (74.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17426 (32.04%) |
| Прилагательное | 6549 (12.04%) |
| Глагол | 11897 (21.88%) |
| Местоимение-существительное | 5418 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3450 (6.34%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1119 (2.06%) |
| Числительное (порядковое) | 252 (0.46%) |
| Наречие | 3728 (6.86%) |
| Предикатив | 603 (1.11%) |
| Предлог | 7286 (13.40%) |
| Союз | 6163 (11.33%) |
| Междометие | 1238 (2.28%) |
| Вводное слово | 240 (0.44%) |
| Частица | 4666 (8.58%) |
| Причастие | 1118 (2.06%) |
| Деепричастие | 278 (0.51%) |
| Служебных слов: | 28751 (52.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.10 |
| . точка | 65.48 |
| - тире | 17.59 |
| ! восклицательный знак | 18.78 |
| ? вопросительный знак | 13.65 |
| ... многоточие | 6.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 19.36 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 2.63 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Дьяконова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
