Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 245662 |
| Слов в произведении (СВП): | 35893 |
| Приблизительно страниц: | 124 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.68 |
| СДП диалога, знаков: | 42.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.86% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7032 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6627 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 405 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3063.54 | —> 2826-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7498 (20.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 28395 (79.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9021 (31.77%) |
| Прилагательное | 3490 (12.29%) |
| Глагол | 6313 (22.23%) |
| Местоимение-существительное | 2495 (8.79%) |
| Местоименное прилагательное | 1118 (3.94%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 316 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.41%) |
| Наречие | 1559 (5.49%) |
| Предикатив | 264 (0.93%) |
| Предлог | 3386 (11.92%) |
| Союз | 3203 (11.28%) |
| Междометие | 467 (1.64%) |
| Вводное слово | 92 (0.32%) |
| Частица | 1858 (6.54%) |
| Причастие | 1085 (3.82%) |
| Деепричастие | 85 (0.30%) |
| Служебных слов: | 12710 (44.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.76 |
| . точка | 73.11 |
| - тире | 38.53 |
| ! восклицательный знак | 6.49 |
| ? вопросительный знак | 8.22 |
| ... многоточие | 20.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.78 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.42 |
| " кавычка | 5.24 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 1.89 |
| ; точка с запятой | 5.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
