Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549477 |
| Слов в произведении (СВП): | 80811 |
| Приблизительно страниц: | 284 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.84 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.66 |
| СДП диалога, знаков: | 39.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8308 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7953 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 355 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2611.29 | —> 9218-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17159 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63652 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20096 (31.57%) |
| Прилагательное | 5679 (8.92%) |
| Глагол | 17314 (27.20%) |
| Местоимение-существительное | 6673 (10.48%) |
| Местоименное прилагательное | 3415 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 919 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.32%) |
| Наречие | 3957 (6.22%) |
| Предикатив | 459 (0.72%) |
| Предлог | 7751 (12.18%) |
| Союз | 5831 (9.16%) |
| Междометие | 1195 (1.88%) |
| Вводное слово | 192 (0.30%) |
| Частица | 4021 (6.32%) |
| Причастие | 1636 (2.57%) |
| Деепричастие | 261 (0.41%) |
| Служебных слов: | 29346 (46.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.92 |
| . точка | 89.17 |
| - тире | 27.36 |
| ! восклицательный знак | 7.47 |
| ? вопросительный знак | 9.81 |
| ... многоточие | 3.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 2.82 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 2.64 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
