Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 414107 |
| Слов в произведении (СВП): | 60234 |
| Приблизительно страниц: | 206 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.7 |
| СДП диалога, знаков: | 53.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6332 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 423 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2502.61 | —> 10451-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14415 (23.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45819 (76.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13122 (28.64%) |
| Прилагательное | 4758 (10.38%) |
| Глагол | 11979 (26.14%) |
| Местоимение-существительное | 5176 (11.30%) |
| Местоименное прилагательное | 2164 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 502 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.31%) |
| Наречие | 3218 (7.02%) |
| Предикатив | 466 (1.02%) |
| Предлог | 5120 (11.17%) |
| Союз | 5515 (12.04%) |
| Междометие | 1158 (2.53%) |
| Вводное слово | 203 (0.44%) |
| Частица | 3627 (7.92%) |
| Причастие | 773 (1.69%) |
| Деепричастие | 188 (0.41%) |
| Служебных слов: | 23158 (50.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.55 |
| . точка | 63.25 |
| - тире | 37.39 |
| ! восклицательный знак | 11.17 |
| ? вопросительный знак | 12.14 |
| ... многоточие | 14.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
| " кавычка | 7.17 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 14.78 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
