Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 356897 |
| Слов в произведении (СВП): | 53012 |
| Приблизительно страниц: | 185 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.29 |
| СДП диалога, знаков: | 46.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7883 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7372 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 511 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2921.12 | —> 4686-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11013 (20.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41999 (79.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12553 (29.89%) |
| Прилагательное | 5385 (12.82%) |
| Глагол | 9168 (21.83%) |
| Местоимение-существительное | 3422 (8.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2058 (4.90%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 495 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.34%) |
| Наречие | 2317 (5.52%) |
| Предикатив | 310 (0.74%) |
| Предлог | 5048 (12.02%) |
| Союз | 4681 (11.15%) |
| Междометие | 806 (1.92%) |
| Вводное слово | 99 (0.24%) |
| Частица | 2611 (6.22%) |
| Причастие | 1285 (3.06%) |
| Деепричастие | 171 (0.41%) |
| Служебных слов: | 18905 (45.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.73 |
| . точка | 64.40 |
| - тире | 29.01 |
| ! восклицательный знак | 2.34 |
| ? вопросительный знак | 4.58 |
| ... многоточие | 24.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.40 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.49 |
| " кавычка | 4.41 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.72 |
| ; точка с запятой | 3.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
