Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неневеста Кащеева |
Автор: Галина Курдюмова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 676229 |
Слов в произведении (СВП): | 100722 |
Приблизительно страниц: | 346 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.2 |
СДП авторского текста, знаков: | 61.02 |
СДП диалога, знаков: | 40.83 |
Доля диалогов в тексте: | 38.85% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.87% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11130 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10370 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.26 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2797.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11093.20 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24462 (24.29% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76260 (75.71% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 21981 (28.82%) |
Прилагательное | 8414 (11.03%) |
Глагол | 19856 (26.04%) |
Местоимение-существительное | 9928 (13.02%) |
Местоименное прилагательное | 3762 (4.93%) |
Местоимение-предикатив | 27 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 893 (1.17%) |
Числительное (порядковое) | 173 (0.23%) |
Наречие | 4860 (6.37%) |
Предикатив | 1008 (1.32%) |
Предлог | 8984 (11.78%) |
Союз | 8435 (11.06%) |
Междометие | 1715 (2.25%) |
Вводное слово | 311 (0.41%) |
Частица | 6670 (8.75%) |
Причастие | 1120 (1.47%) |
Деепричастие | 218 (0.29%) |
Служебных слов: | 40050 (52.52%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 119.50 |
. точка | 87.40 |
- тире | 23.37 |
! восклицательный знак | 16.34 |
? вопросительный знак | 17.49 |
... многоточие | 7.24 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
!!! тройной воскл. знак | 0.17 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.25 |
" кавычка | 5.87 |
() скобки | 0.98 |
: двоеточие | 4.01 |
; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Галины Курдюмовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.