fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неневеста Кащеева
Автор: Галина Курдюмова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:676229
Слов в произведении (СВП):100722
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.2
СДП авторского текста, знаков:61.02
СДП диалога, знаков:40.83
Доля диалогов в тексте:38.85%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11130
Активный словарный запас (АСЗ):10370
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2797.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11093.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24462 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76260 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21981 (28.82%)
          Прилагательное8414 (11.03%)
          Глагол19856 (26.04%)
          Местоимение-существительное9928 (13.02%)
          Местоименное прилагательное3762 (4.93%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)893 (1.17%)
          Числительное (порядковое)173 (0.23%)
          Наречие4860 (6.37%)
          Предикатив1008 (1.32%)
          Предлог8984 (11.78%)
          Союз8435 (11.06%)
          Междометие1715 (2.25%)
          Вводное слово311 (0.41%)
          Частица6670 (8.75%)
          Причастие1120 (1.47%)
          Деепричастие218 (0.29%)
Служебных слов:40050 (52.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.50
          .    точка87.40
          -    тире23.37
          !    восклицательный знак16.34
          ?    вопросительный знак17.49
          ...    многоточие7.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка5.87
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Галины Курдюмовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Милена Завойчинская
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Галина Чёрная
 41
5. Ольга Пашнина
 41
6. Анна Гурова
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Марина Дробкова
 40
9. Михаил Тырин
 40
10. Сергей Ковалёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх