Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ангел |
| Автор: Ольга Мяхар |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 482354 |
| Слов в произведении (СВП): | 74546 |
| Приблизительно страниц: | 244 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.27 |
| СДП диалога, знаков: | 43.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7986 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7627 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 359 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1139.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2548.74 | —> 9958-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18180 (24.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56366 (75.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15603 (27.68%) |
| Прилагательное | 6385 (11.33%) |
| Глагол | 14917 (26.46%) |
| Местоимение-существительное | 7192 (12.76%) |
| Местоименное прилагательное | 2632 (4.67%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 578 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.18%) |
| Наречие | 3928 (6.97%) |
| Предикатив | 507 (0.90%) |
| Предлог | 7212 (12.79%) |
| Союз | 6872 (12.19%) |
| Междометие | 1165 (2.07%) |
| Вводное слово | 175 (0.31%) |
| Частица | 4547 (8.07%) |
| Причастие | 1155 (2.05%) |
| Деепричастие | 312 (0.55%) |
| Служебных слов: | 30115 (53.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.48 |
| . точка | 79.94 |
| - тире | 19.77 |
| ! восклицательный знак | 7.66 |
| ? вопросительный знак | 10.69 |
| ... многоточие | 5.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.52 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 1.93 |
| () скобки | 1.23 |
| : двоеточие | 1.74 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
