Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 522249 |
| Слов в произведении (СВП): | 76939 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.93 |
| СДП диалога, знаков: | 72.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8718 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8172 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 546 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2574.92 | —> 9655-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17799 (23.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59140 (76.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20164 (34.10%) |
| Прилагательное | 7097 (12.00%) |
| Глагол | 13114 (22.17%) |
| Местоимение-существительное | 5660 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3965 (6.70%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1053 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.32%) |
| Наречие | 3324 (5.62%) |
| Предикатив | 400 (0.68%) |
| Предлог | 7788 (13.17%) |
| Союз | 6019 (10.18%) |
| Междометие | 1051 (1.78%) |
| Вводное слово | 224 (0.38%) |
| Частица | 3913 (6.62%) |
| Причастие | 1399 (2.37%) |
| Деепричастие | 218 (0.37%) |
| Служебных слов: | 28846 (48.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.12 |
| . точка | 69.21 |
| - тире | 6.49 |
| ! восклицательный знак | 3.69 |
| ? вопросительный знак | 3.21 |
| ... многоточие | 0.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.74 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 4.77 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
