Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 563062 |
| Слов в произведении (СВП): | 78103 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.78 |
| СДП диалога, знаков: | 32.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13262 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11889 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1373 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1460.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3629.25 | —> 145-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13746 (17.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64357 (82.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24921 (38.72%) |
| Прилагательное | 6948 (10.80%) |
| Глагол | 14140 (21.97%) |
| Местоимение-существительное | 4407 (6.85%) |
| Местоименное прилагательное | 1957 (3.04%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 807 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 307 (0.48%) |
| Наречие | 2307 (3.58%) |
| Предикатив | 506 (0.79%) |
| Предлог | 8269 (12.85%) |
| Союз | 3927 (6.10%) |
| Междометие | 894 (1.39%) |
| Вводное слово | 161 (0.25%) |
| Частица | 3506 (5.45%) |
| Причастие | 1129 (1.75%) |
| Деепричастие | 198 (0.31%) |
| Служебных слов: | 23331 (36.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.25 |
| . точка | 111.74 |
| - тире | 31.00 |
| ! восклицательный знак | 16.31 |
| ? вопросительный знак | 15.11 |
| ... многоточие | 11.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.59 |
| " кавычка | 21.50 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 8.27 |
| ; точка с запятой | 2.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
