Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 701284 |
| Слов в произведении (СВП): | 101682 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.15 |
| СДП диалога, знаков: | 50.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8162 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7926 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 236 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1047.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2285.71 | —> 11669-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8085.65 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23223 (22.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78459 (77.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22199 (28.29%) |
| Прилагательное | 8471 (10.80%) |
| Глагол | 18370 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 7518 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 5216 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 989 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 274 (0.35%) |
| Наречие | 4691 (5.98%) |
| Предикатив | 915 (1.17%) |
| Предлог | 10364 (13.21%) |
| Союз | 7618 (9.71%) |
| Междометие | 1551 (1.98%) |
| Вводное слово | 283 (0.36%) |
| Частица | 6541 (8.34%) |
| Причастие | 1910 (2.43%) |
| Деепричастие | 298 (0.38%) |
| Служебных слов: | 39405 (50.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.00 |
| . точка | 74.73 |
| - тире | 33.06 |
| ! восклицательный знак | 3.35 |
| ? вопросительный знак | 10.72 |
| ... многоточие | 6.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 4.68 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.00 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
