Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 159016 |
| Слов в произведении (СВП): | 23472 |
| Приблизительно страниц: | 79 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.26 |
| СДП диалога, знаков: | 55.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5325 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5084 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 241 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3041.38 | —> 3081-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4811 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18661 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6074 (32.55%) |
| Прилагательное | 2440 (13.08%) |
| Глагол | 4032 (21.61%) |
| Местоимение-существительное | 1777 (9.52%) |
| Местоименное прилагательное | 751 (4.02%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 192 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 51 (0.27%) |
| Наречие | 848 (4.54%) |
| Предикатив | 163 (0.87%) |
| Предлог | 2156 (11.55%) |
| Союз | 2034 (10.90%) |
| Междометие | 290 (1.55%) |
| Вводное слово | 49 (0.26%) |
| Частица | 1135 (6.08%) |
| Причастие | 794 (4.25%) |
| Деепричастие | 88 (0.47%) |
| Служебных слов: | 8283 (44.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.39 |
| . точка | 55.94 |
| - тире | 32.21 |
| ! восклицательный знак | 6.35 |
| ? вопросительный знак | 6.69 |
| ... многоточие | 18.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 4.86 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 2.00 |
| ; точка с запятой | 6.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
