Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 484577 |
| Слов в произведении (СВП): | 72272 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.22 |
| СДП диалога, знаков: | 47.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7915 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7593 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 322 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2532.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20239 (28.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52033 (72.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15295 (29.39%) |
| Прилагательное | 5151 (9.90%) |
| Глагол | 14561 (27.98%) |
| Местоимение-существительное | 6014 (11.56%) |
| Местоименное прилагательное | 3925 (7.54%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 886 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 127 (0.24%) |
| Наречие | 3064 (5.89%) |
| Предикатив | 613 (1.18%) |
| Предлог | 6280 (12.07%) |
| Союз | 6786 (13.04%) |
| Междометие | 1187 (2.28%) |
| Вводное слово | 212 (0.41%) |
| Частица | 6006 (11.54%) |
| Причастие | 1024 (1.97%) |
| Деепричастие | 224 (0.43%) |
| Служебных слов: | 30645 (58.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.64 |
| . точка | 78.61 |
| - тире | 16.04 |
| ! восклицательный знак | 5.59 |
| ? вопросительный знак | 14.32 |
| ... многоточие | 1.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 2.88 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 2.28 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
