Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 618748 |
| Слов в произведении (СВП): | 93288 |
| Приблизительно страниц: | 331 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.54 |
| СДП диалога, знаков: | 53.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9943 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9412 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 531 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2785.21 | —> 6667-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24054 (25.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69234 (74.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20290 (29.31%) |
| Прилагательное | 8540 (12.34%) |
| Глагол | 15692 (22.67%) |
| Местоимение-существительное | 6633 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 4730 (6.83%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1101 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 332 (0.48%) |
| Наречие | 4725 (6.82%) |
| Предикатив | 657 (0.95%) |
| Предлог | 9041 (13.06%) |
| Союз | 9694 (14.00%) |
| Междометие | 1471 (2.12%) |
| Вводное слово | 303 (0.44%) |
| Частица | 6403 (9.25%) |
| Причастие | 1602 (2.31%) |
| Деепричастие | 226 (0.33%) |
| Служебных слов: | 38514 (55.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.04 |
| . точка | 51.17 |
| - тире | 14.85 |
| ! восклицательный знак | 15.59 |
| ? вопросительный знак | 10.25 |
| ... многоточие | 8.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.95 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 10.90 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 10.70 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
