fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звезда творения
Автор: Ирина Черкашина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600113
Слов в произведении (СВП):90005
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.37
СДП авторского текста, знаков:70.05
СДП диалога, знаков:44.25
Доля диалогов в тексте:27.59%
Доля авторского текста в диалогах:11.18%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9484
Активный словарный запас (АСЗ):9039
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2655.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21995 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68010 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20345 (29.91%)
          Прилагательное7407 (10.89%)
          Глагол16559 (24.35%)
          Местоимение-существительное8843 (13.00%)
          Местоименное прилагательное4069 (5.98%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)709 (1.04%)
          Числительное (порядковое)94 (0.14%)
          Наречие4760 (7.00%)
          Предикатив799 (1.17%)
          Предлог8232 (12.10%)
          Союз7145 (10.51%)
          Междометие1563 (2.30%)
          Вводное слово267 (0.39%)
          Частица5922 (8.71%)
          Причастие1409 (2.07%)
          Деепричастие204 (0.30%)
Служебных слов:36264 (53.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.66
          .    точка83.25
          -    тире25.07
          !    восклицательный знак7.09
          ?    вопросительный знак9.64
          ...    многоточие16.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием1.17
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка7.31
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ирины Черкашиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 45
2. Екатерина Неволина
 44
3. Михаил Тырин
 43
4. Артём Тихомиров
 43
5. Вера Ковальчук
 43
6. Александра Лисина
 43
7. Виктор Косенков
 43
8. Елена Жаринова
 43
9. Анна Гурова
 43
10. Андрей Смирнов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх