Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 657771 |
| Слов в произведении (СВП): | 98736 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.69 |
| СДП диалога, знаков: | 44.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11065 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10701 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 364 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.83 | —> 5218-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25260 (25.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73476 (74.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24118 (32.82%) |
| Прилагательное | 9358 (12.74%) |
| Глагол | 18098 (24.63%) |
| Местоимение-существительное | 5438 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 4117 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1334 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.34%) |
| Наречие | 5216 (7.10%) |
| Предикатив | 1316 (1.79%) |
| Предлог | 9368 (12.75%) |
| Союз | 8398 (11.43%) |
| Междометие | 1612 (2.19%) |
| Вводное слово | 278 (0.38%) |
| Частица | 7196 (9.79%) |
| Причастие | 1594 (2.17%) |
| Деепричастие | 358 (0.49%) |
| Служебных слов: | 36785 (50.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.32 |
| . точка | 80.75 |
| - тире | 21.54 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 9.95 |
| ... многоточие | 3.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 3.95 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.82 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
