fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Засланец
Авторы: Игорь Минаков, Максим Хорсун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472356
Слов в произведении (СВП):66291
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.11
СДП авторского текста, знаков:61.13
СДП диалога, знаков:41.57
Доля диалогов в тексте:27.6%
Доля авторского текста в диалогах:14.63%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10567
Активный словарный запас (АСЗ):9920
Активный несловарный запас (АНСЗ):647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3329.40 —> 887-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12819 (19.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53472 (80.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17795 (33.28%)
          Прилагательное6196 (11.59%)
          Глагол12522 (23.42%)
          Местоимение-существительное5073 (9.49%)
          Местоименное прилагательное2230 (4.17%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)580 (1.08%)
          Числительное (порядковое)110 (0.21%)
          Наречие2419 (4.52%)
          Предикатив373 (0.70%)
          Предлог6971 (13.04%)
          Союз4124 (7.71%)
          Междометие836 (1.56%)
          Вводное слово156 (0.29%)
          Частица3256 (6.09%)
          Причастие1283 (2.40%)
          Деепричастие193 (0.36%)
Служебных слов:22847 (42.73%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.00
          .    точка106.68
          -    тире35.87
          !    восклицательный знак7.59
          ?    вопросительный знак9.44
          ...    многоточие9.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка6.29
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 49
2. Олег Синицын
 43
3. Сергей Палий
 43
4. Сергей Волков
 42
5. Диана Удовиченко
 41
6. Александр Сивинских
 41
7. Василий Головачёв
 41
8. Александр Пономарёв
 41
9. Андрей Фролов
 41
10. Никита Аверин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх