Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 612430 |
| Слов в произведении (СВП): | 83943 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.22 |
| СДП диалога, знаков: | 55.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8491 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8177 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 314 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1092.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2453.40 | —> 10880-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19892 (23.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64051 (76.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20503 (32.01%) |
| Прилагательное | 6888 (10.75%) |
| Глагол | 14652 (22.88%) |
| Местоимение-существительное | 6119 (9.55%) |
| Местоименное прилагательное | 4233 (6.61%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 777 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.22%) |
| Наречие | 3844 (6.00%) |
| Предикатив | 660 (1.03%) |
| Предлог | 8335 (13.01%) |
| Союз | 6404 (10.00%) |
| Междометие | 1390 (2.17%) |
| Вводное слово | 237 (0.37%) |
| Частица | 5568 (8.69%) |
| Причастие | 1527 (2.38%) |
| Деепричастие | 223 (0.35%) |
| Служебных слов: | 32520 (50.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.27 |
| . точка | 74.29 |
| - тире | 40.56 |
| ! восклицательный знак | 5.58 |
| ? вопросительный знак | 12.87 |
| ... многоточие | 1.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.98 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.89 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
