Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Иероним |
| Автор: Виктор Шайди |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 746617 |
| Слов в произведении (СВП): | 103215 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.82 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.77 |
| СДП диалога, знаков: | 47.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11309 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10941 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 368 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3212.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11106.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15849 (15.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87366 (84.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33500 (38.34%) |
| Прилагательное | 11416 (13.07%) |
| Глагол | 21448 (24.55%) |
| Местоимение-существительное | 4047 (4.63%) |
| Местоименное прилагательное | 1837 (2.10%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 822 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 166 (0.19%) |
| Наречие | 3208 (3.67%) |
| Предикатив | 493 (0.56%) |
| Предлог | 9735 (11.14%) |
| Союз | 6489 (7.43%) |
| Междометие | 818 (0.94%) |
| Вводное слово | 94 (0.11%) |
| Частица | 3675 (4.21%) |
| Причастие | 3652 (4.18%) |
| Деепричастие | 349 (0.40%) |
| Служебных слов: | 27050 (30.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.89 |
| . точка | 89.76 |
| - тире | 19.70 |
| ! восклицательный знак | 9.70 |
| ? вопросительный знак | 5.60 |
| ... многоточие | 4.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
| " кавычка | 2.67 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.05 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Шайди пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
