Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 838959 |
| Слов в произведении (СВП): | 129960 |
| Приблизительно страниц: | 432 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.85 |
| СДП диалога, знаков: | 41.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11257 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10364 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 893 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2491.95 | —> 10555-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9383.48 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32269 (24.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97691 (75.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27712 (28.37%) |
| Прилагательное | 9374 (9.60%) |
| Глагол | 24000 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 13451 (13.77%) |
| Местоименное прилагательное | 4809 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1346 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.25%) |
| Наречие | 6101 (6.25%) |
| Предикатив | 1008 (1.03%) |
| Предлог | 11905 (12.19%) |
| Союз | 12245 (12.53%) |
| Междометие | 2248 (2.30%) |
| Вводное слово | 373 (0.38%) |
| Частица | 9195 (9.41%) |
| Причастие | 1265 (1.29%) |
| Деепричастие | 263 (0.27%) |
| Служебных слов: | 54505 (55.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.81 |
| . точка | 92.94 |
| - тире | 30.73 |
| ! восклицательный знак | 6.15 |
| ? вопросительный знак | 16.84 |
| ... многоточие | 5.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 7.76 |
| () скобки | 0.75 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
