Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 398556 |
| Слов в произведении (СВП): | 55791 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.56 |
| СДП диалога, знаков: | 51.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8045 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7639 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2972.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14371 (25.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41420 (74.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13563 (32.75%) |
| Прилагательное | 6657 (16.07%) |
| Глагол | 9416 (22.73%) |
| Местоимение-существительное | 3761 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 1798 (4.34%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 478 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.20%) |
| Наречие | 2854 (6.89%) |
| Предикатив | 565 (1.36%) |
| Предлог | 4974 (12.01%) |
| Союз | 4820 (11.64%) |
| Междометие | 1028 (2.48%) |
| Вводное слово | 209 (0.50%) |
| Частица | 3779 (9.12%) |
| Причастие | 739 (1.78%) |
| Деепричастие | 162 (0.39%) |
| Служебных слов: | 20538 (49.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.50 |
| . точка | 82.77 |
| - тире | 40.47 |
| ! восклицательный знак | 30.97 |
| ? вопросительный знак | 14.12 |
| ... многоточие | 15.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 4.39 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 4.89 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дианы Ольховицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
