| Длина текста, знаков: | 343794 |
| Слов в произведении (СВП): | 50372 |
| Приблизительно страниц: | 177 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.22 |
| СДП диалога, знаков: | 54.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6730 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6573 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 157 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2503.28 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13937 (27.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36435 (72.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10266 (28.18%) |
| Прилагательное | 4890 (13.42%) |
| Глагол | 9238 (25.35%) |
| Местоимение-существительное | 4073 (11.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2194 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 480 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 64 (0.18%) |
| Наречие | 3177 (8.72%) |
| Предикатив | 621 (1.70%) |
| Предлог | 4529 (12.43%) |
| Союз | 4967 (13.63%) |
| Междометие | 921 (2.53%) |
| Вводное слово | 295 (0.81%) |
| Частица | 3308 (9.08%) |
| Причастие | 916 (2.51%) |
| Деепричастие | 203 (0.56%) |
| Служебных слов: | 20493 (56.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.45 |
| . точка | 59.80 |
| - тире | 19.44 |
| ! восклицательный знак | 2.16 |
| ? вопросительный знак | 13.28 |
| ... многоточие | 0.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 13.50 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
