Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 105758 |
| Слов в произведении (СВП): | 15502 |
| Приблизительно страниц: | 55 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.69 |
| СДП диалога, знаков: | 48.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4154 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 161 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1331.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3026.63 | —> 3272-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3029 (19.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12473 (80.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4441 (35.60%) |
| Прилагательное | 1690 (13.55%) |
| Глагол | 2590 (20.76%) |
| Местоимение-существительное | 900 (7.22%) |
| Местоименное прилагательное | 490 (3.93%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 90 (0.72%) |
| Числительное (порядковое) | 27 (0.22%) |
| Наречие | 652 (5.23%) |
| Предикатив | 128 (1.03%) |
| Предлог | 1472 (11.80%) |
| Союз | 1238 (9.93%) |
| Междометие | 211 (1.69%) |
| Вводное слово | 27 (0.22%) |
| Частица | 614 (4.92%) |
| Причастие | 536 (4.30%) |
| Деепричастие | 59 (0.47%) |
| Служебных слов: | 5013 (40.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.69 |
| . точка | 67.15 |
| - тире | 28.64 |
| ! восклицательный знак | 5.48 |
| ? вопросительный знак | 5.10 |
| ... многоточие | 14.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.48 |
| " кавычка | 2.71 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 1.10 |
| ; точка с запятой | 4.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
