Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 458632 |
| Слов в произведении (СВП): | 70729 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.64 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8813 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8234 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 579 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2772.88 | —> 6875-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14111 (19.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56618 (80.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18534 (32.74%) |
| Прилагательное | 5097 (9.00%) |
| Глагол | 15032 (26.55%) |
| Местоимение-существительное | 5695 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2673 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 518 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.18%) |
| Наречие | 2682 (4.74%) |
| Предикатив | 443 (0.78%) |
| Предлог | 7029 (12.41%) |
| Союз | 4978 (8.79%) |
| Междометие | 1347 (2.38%) |
| Вводное слово | 125 (0.22%) |
| Частица | 3428 (6.05%) |
| Причастие | 804 (1.42%) |
| Деепричастие | 151 (0.27%) |
| Служебных слов: | 25431 (44.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.06 |
| . точка | 86.17 |
| - тире | 10.21 |
| ! восклицательный знак | 1.50 |
| ? вопросительный знак | 7.41 |
| ... многоточие | 2.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 6.12 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 9.42 |
| ; точка с запятой | 6.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
