Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 719358 |
| Слов в произведении (СВП): | 110133 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.5 |
| СДП диалога, знаков: | 48.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 69.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9318 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8967 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 351 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1021.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2294.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8844.35 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28220 (25.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81913 (74.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25992 (31.73%) |
| Прилагательное | 7728 (9.43%) |
| Глагол | 20949 (25.57%) |
| Местоимение-существительное | 11614 (14.18%) |
| Местоименное прилагательное | 5017 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1102 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 344 (0.42%) |
| Наречие | 4857 (5.93%) |
| Предикатив | 983 (1.20%) |
| Предлог | 10119 (12.35%) |
| Союз | 9259 (11.30%) |
| Междометие | 1813 (2.21%) |
| Вводное слово | 275 (0.34%) |
| Частица | 8056 (9.83%) |
| Причастие | 892 (1.09%) |
| Деепричастие | 220 (0.27%) |
| Служебных слов: | 46383 (56.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.50 |
| . точка | 99.57 |
| - тире | 27.82 |
| ! восклицательный знак | 7.44 |
| ? вопросительный знак | 14.68 |
| ... многоточие | 1.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 4.15 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 4.02 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
