Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Уроки жизни |
| Автор: Ольга Санечкина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 497251 |
| Слов в произведении (СВП): | 77190 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.07 |
| СДП диалога, знаков: | 48.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 67.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7687 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7417 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 270 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1026.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2313.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19570 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57620 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17620 (30.58%) |
| Прилагательное | 5204 (9.03%) |
| Глагол | 14963 (25.97%) |
| Местоимение-существительное | 8448 (14.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3817 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 635 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.26%) |
| Наречие | 3464 (6.01%) |
| Предикатив | 644 (1.12%) |
| Предлог | 6961 (12.08%) |
| Союз | 6336 (11.00%) |
| Междометие | 1308 (2.27%) |
| Вводное слово | 180 (0.31%) |
| Частица | 5867 (10.18%) |
| Причастие | 717 (1.24%) |
| Деепричастие | 131 (0.23%) |
| Служебных слов: | 33059 (57.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.00 |
| . точка | 96.00 |
| - тире | 19.92 |
| ! восклицательный знак | 7.57 |
| ? вопросительный знак | 16.01 |
| ... многоточие | 1.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 2.54 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.91 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
