fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И всё-таки оно есть...
Автор: Ольга Санечкина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:772302
Слов в произведении (СВП):115867
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.16
СДП авторского текста, знаков:66.39
СДП диалога, знаков:50.54
Доля диалогов в тексте:64.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9110
Активный словарный запас (АСЗ):8821
Активный несловарный запас (АНСЗ):289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1030.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2306.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8503.74

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28428 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87439 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26999 (30.88%)
          Прилагательное7941 (9.08%)
          Глагол22521 (25.76%)
          Местоимение-существительное12741 (14.57%)
          Местоименное прилагательное6039 (6.91%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1001 (1.14%)
          Числительное (порядковое)250 (0.29%)
          Наречие4872 (5.57%)
          Предикатив1028 (1.18%)
          Предлог10508 (12.02%)
          Союз9206 (10.53%)
          Междометие1839 (2.10%)
          Вводное слово243 (0.28%)
          Частица8169 (9.34%)
          Причастие1168 (1.34%)
          Деепричастие198 (0.23%)
Служебных слов:48951 (55.98%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.60
          .    точка89.65
          -    тире25.09
          !    восклицательный знак9.91
          ?    вопросительный знак16.07
          ...    многоточие2.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка2.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Санечкина
 60
2. Галина Долгова
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Наталья Косухина
 38
5. Сергей Садов
 38
6. Вадим Панов
 38
7. Алисия Эванс
 37
8. Алия Якубова
 37
9. Елизавета Шумская
 37
10. Майя Зинченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх