Лингвистический анализ произведения
Произведение: И всё-таки оно есть... |
Автор: Ольга Санечкина |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 772302 |
Слов в произведении (СВП): | 115867 |
Приблизительно страниц: | 389 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.16 |
СДП авторского текста, знаков: | 66.39 |
СДП диалога, знаков: | 50.54 |
Доля диалогов в тексте: | 64.97% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.73% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9110 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8821 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 289 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1030.90 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2306.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8503.74 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28428 (24.54% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87439 (75.46% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 26999 (30.88%) |
Прилагательное | 7941 (9.08%) |
Глагол | 22521 (25.76%) |
Местоимение-существительное | 12741 (14.57%) |
Местоименное прилагательное | 6039 (6.91%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1001 (1.14%) |
Числительное (порядковое) | 250 (0.29%) |
Наречие | 4872 (5.57%) |
Предикатив | 1028 (1.18%) |
Предлог | 10508 (12.02%) |
Союз | 9206 (10.53%) |
Междометие | 1839 (2.10%) |
Вводное слово | 243 (0.28%) |
Частица | 8169 (9.34%) |
Причастие | 1168 (1.34%) |
Деепричастие | 198 (0.23%) |
Служебных слов: | 48951 (55.98%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 104.60 |
. точка | 89.65 |
- тире | 25.09 |
! восклицательный знак | 9.91 |
? вопросительный знак | 16.07 |
... многоточие | 2.29 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
" кавычка | 2.33 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 4.85 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».